Formation IA CPF 5 jours : programme détaillé jour par jour
La formation IA CPF 5 jours d'ASphere CFA suit une progression structurée : fondamentaux de l'IA (jour 1), data et preprocessing (jour 2), machine learning supervisé (jour 3), deep learning et NLP (jour 4), projet intégrateur et cas métier (jour 5). Chaque journée alterne théorie (30 %) et pratique (70 %) pour garantir une montée en compétences immédiatement exploitable en entreprise.
Pourquoi connaître le programme avant de s'inscrire ?
Choisir une formation certifiante sans en connaître le contenu précis, c'est risquer un décalage entre vos attentes et la réalité pédagogique. Selon la Caisse des Dépôts, gestionnaire du CPF, plus de 38 % des abandons de formations éligibles sont liés à un mauvais ciblage du contenu (rapport annuel Mon Compte Formation, 2023).
Détailler le programme jour par jour vous permet de vérifier l'adéquation avec votre niveau actuel, vos objectifs professionnels et le temps que vous pouvez réellement consacrer aux exercices pratiques.
Quelle est la philosophie pédagogique d'ASphere CFA ?
ASphere CFA applique une approche « learning by doing » : 70 % du temps est consacré à la pratique sur des jeux de données réels. Les 30 % restants couvrent les fondements théoriques indispensables pour comprendre les algorithmes utilisés.
Chaque journée commence par un objectif clair, se termine par un livrable concret et s'appuie sur des outils open source largement adoptés en entreprise : Python, Scikit-learn, TensorFlow et Hugging Face.
Cette méthode s'aligne avec les recommandations de France Compétences, qui préconise des blocs de compétences mesurables et évaluables pour toute formation éligible au CPF.
Jour 1 : fondamentaux de l'intelligence artificielle
Matin — Comprendre le paysage de l'IA
La première demi-journée pose le cadre : définitions (IA, machine learning, deep learning), panorama des cas d'usage sectoriels et enjeux éthiques. Selon l'OCDE (2024), 75 % des grandes entreprises des pays membres ont déjà intégré au moins un outil d'IA dans leurs processus.
Les participants découvrent également le cadre réglementaire européen, notamment l'AI Act adopté par le Parlement européen en mars 2024, qui impose une classification des systèmes d'IA par niveau de risque.
Après-midi — Environnement technique
Installation et prise en main de l'environnement de travail : Jupyter Notebook, bibliothèques Python essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib). Premier exercice guidé : exploration d'un jeu de données ouvert pour se familiariser avec la syntaxe.
Livrable du jour : un notebook commenté d'analyse exploratoire prêt à être réutilisé comme template.
Jour 2 : données, preprocessing et feature engineering
Matin — Collecte et nettoyage des données
Aucun modèle d'IA ne vaut mieux que ses données. Cette session couvre les sources de données (API, bases SQL, web scraping légal), le nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) et les bonnes pratiques RGPD rappelées par la CNIL.
Après-midi — Transformer les données en features
Les stagiaires apprennent l'encodage des variables catégorielles, la normalisation, la réduction de dimensionnalité (PCA) et la sélection de features. Exercice pratique sur un dataset RH pour prédire le turnover salarié.
Livrable du jour : un pipeline de preprocessing reproductible et documenté.
Jour 3 : machine learning supervisé
Matin — Algorithmes de classification et régression
Présentation des modèles fondamentaux : régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting (XGBoost). Chaque algorithme est expliqué visuellement avant d'être codé.
Après-midi — Évaluation et optimisation
Les participants apprennent à mesurer la performance (accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC), à détecter le sur-apprentissage via la validation croisée et à optimiser les hyperparamètres avec GridSearch.
Livrable du jour : un modèle de scoring client entraîné, évalué et versionné dans un notebook structuré. Si vous souhaitez anticiper cette journée, consultez notre guide sur les prérequis techniques à maîtriser.
Jour 4 : deep learning et traitement du langage naturel
Matin — Réseaux de neurones avec TensorFlow / Keras
Introduction aux perceptrons multicouches, fonctions d'activation, rétropropagation. Les stagiaires construisent un réseau de neurones pour la classification d'images (dataset MNIST) en moins de 50 lignes de code.
Après-midi — NLP et IA générative
Découverte du traitement du langage naturel : tokenisation, embeddings (Word2Vec, transformers). Utilisation de modèles pré-entraînés via la bibliothèque Hugging Face pour de l'analyse de sentiment et de la génération de texte.
Livrable du jour : un prototype d'assistant conversationnel spécialisé sur un domaine métier choisi par le stagiaire.
Jour 5 : projet intégrateur et mise en production
Matin — Développer un cas d'usage de A à Z
Les participants mobilisent toutes les compétences acquises pour construire un projet complet : cadrage du problème, collecte de données, modélisation, évaluation et présentation des résultats. Ce projet sert de pièce de portfolio.
Après-midi — Déploiement et certification
Initiation au déploiement d'un modèle via une API REST (Flask / FastAPI) et notions de MLOps. Passage de l'évaluation certifiante, puis restitution orale devant le groupe et le formateur.
Livrable du jour : un projet déployable, un certificat de compétences et un plan d'action personnalisé pour la suite. Découvrez les débouchés métiers accessibles après cette formation.
Quels outils et ressources sont fournis ?
- Accès cloud : environnement GPU pré-configuré pour les exercices de deep learning.
- Supports de cours : notebooks annotés, fiches mémo algorithmes, glossaire IA.
- Communauté alumni : accès au canal Slack ASphere CFA pour l'entraide post-formation.
- Replay vidéo : enregistrement des sessions disponible pendant 6 mois.
Comment cette progression garantit-elle un apprentissage durable ?
La séquence pédagogique suit la taxonomie de Bloom : comprendre (jour 1), appliquer (jours 2-3), analyser et créer (jours 4-5). Cette montée en complexité progressive est recommandée par le ministère du Travail dans son référentiel qualité Qualiopi, obligatoire pour les organismes éligibles CPF.
Chaque livrable quotidien constitue une preuve tangible de compétence, réutilisable en entretien d'embauche ou en comité de direction pour défendre un projet d'IA interne.
« Une formation efficace n'est pas celle qui couvre le plus de sujets, mais celle qui produit des résultats mesurables dès le retour au poste de travail. » — Principe directeur du référentiel Qualiopi, France Compétences.
Questions frequentes
Quel est le rythme d'une journée type de la formation IA CPF 5 jours ?
Chaque journée dure 7 heures (9 h – 17 h), avec une alternance de 30 % de théorie le matin et 70 % de pratique l'après-midi. Un livrable concret est produit à la fin de chaque journée pour ancrer les apprentissages.
Faut-il installer des logiciels avant le début de la formation ?
Non. ASphere CFA fournit un environnement cloud pré-configuré avec GPU, accessible depuis un navigateur. Les participants reçoivent leurs identifiants de connexion 48 heures avant le début de la formation.
Le programme est-il adapté aux débutants en programmation ?
Le jour 1 inclut une prise en main de Python et des bibliothèques essentielles. Toutefois, une familiarité minimale avec la logique algorithmique est recommandée. Consultez la page sur les prérequis techniques pour évaluer votre niveau.
Quel type de projet réalise-t-on le jour 5 ?
Le projet intégrateur couvre toute la chaîne IA : cadrage métier, collecte de données, entraînement d'un modèle, évaluation et déploiement via une API. Le sujet est choisi par le stagiaire en lien avec son secteur d'activité, ce qui le rend directement valorisable en entreprise.
Les supports de cours restent-ils accessibles après la formation ?
Oui. Les notebooks, fiches mémo et replays vidéo sont accessibles pendant 6 mois après la fin de la session. Les participants rejoignent également la communauté alumni ASphere CFA sur Slack pour continuer à progresser.
La formation aboutit-elle à une certification reconnue ?
Oui. Une évaluation certifiante est passée le dernier jour. La certification est enregistrée auprès de France Compétences, ce qui la rend éligible au financement CPF et reconnue par les employeurs sur le marché du travail français.